Google最強AI「Gemini 3 Pro」の全貌!新機能、料金、使い方
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AIの進化のスピードは驚くほど速く、新しい技術が次々と登場するため、情報を追いかけるのが大変だと感じているかもしれません。特に、日常的にAIを活用している方や、これからAIを使い始めたいと考えている方にとって、最新の高性能モデルが何をもたらすのかは非常に気になるところですよね。そんな中、Googleから「あらゆるアイデアを現実にする、最もインテリジェントなAIモデル」として、Gemini 3(ジェミニ スリー)が発表されました。
Gemini 3は、単なる性能向上にとどまらず、AIとの関わり方そのものを変える可能性を秘めています。この記事を読み終える頃には、Gemini 3が一体何者なのか、そしてあなたの仕事や日常生活にどのような革命をもたらすのかが、きっとクリアになっているはずです。
最強AI「Gemini 3」とは?世界を驚かせるその推論能力

Gemini 3は、Googleが開発した最新のフラッグシップモデルであり、Google史上最もインテリジェントなAIモデルだと位置づけられています。
このモデルの最大の特長は、マルチモダリティ(多様な形式のデータ処理能力)と推論能力において世界で最も強力である点です。Gemini 3は、創造的なアイデアの中に潜む微妙な手がかりや、複雑に絡み合った難しい問題の層を一つずつ解きほぐすといった、深みとニュアンスを理解するように設計されています。
Gemini 3シリーズの最初のモデルとして、現在Gemini 3 Pro(ジェミニ スリー プロ)がプレビュー公開されています。このGemini 3 Proは、複雑なタスクやクリエイティブなコンセプトを現実のものにするために最適だとされています。
Gemini 3が持つ中核的な能力
Gemini 3は、あらゆる学習、構築、計画を支援できるように設計されています。
- 推論能力(Reasoning)
マルチステップのロジック、複雑な問題解決、計画能力において大きな飛躍を遂げています。 - マルチモーダル理解(Multimodal Understanding)
テキストだけでなく、画像、動画、音声、そしてコードを含む複数のモダリティ(形式)を最初からシームレスに理解し、統合するように構築されています。 - コーディング能力(Coding)
AIエージェントが思考し、コードを書き、アクションを実行する能力が強化されています。特に、ユーザーのクエリに基づいて、インタラクティブなシミュレーションやカスタムビルドの生成インターフェース(UI)をコード化することができます。
驚異的なベンチマークスコア

(出典:Google Japan Blog)
Gemini 3 Proは、主要なAIベンチマークのほぼ全てにおいて、前モデルのGemini 2.5 Proを大幅に上回る性能を示し、新時代の基準を打ち立てています。
| ベンチマーク名 | 内容 | Gemini 3 Proのスコア | 競合モデルとの比較 |
|---|---|---|---|
| LMArena | モデルの総合性能評価 (Eloレーティング) | 1501 Elo (トップ) | GPT 5.1やGroq 4.1を抑えてトップ |
| Humanity’s Last Exam (HLE) | 専門家レベルの多段階推論テスト(ツール不使用) | 37.5% (最高スコア) | GPT 5.1 (26.5%)、Claude Sonnet 4.5 (13.7%) を大きく上回る |
| GPQA Diamond | 博士号レベルの科学・推論問題 | 91.9% (最高スコア) | GPT 5.1 (87.6%) を上回り、博士号レベルの推論能力を実証 |
| MathArena Apex | 2025年の難解な数学コンテスト問題 | 23.4% (最高スコア) | 他のモデルが1%前後の精度しか出せない中、突出したスコア |
| Vending-Bench 2 | 長期的な計画能力を測るエージェントタスク(模擬ビジネス経営) | $5,478.16 (最高収益) | Gemini 2.5 Pro ($573.64) や他のモデルに対し、圧倒的な長期計画能力を証明 |
これらの結果は、Gemini 3 Proが、単に情報を出力するだけでなく、真の専門家レベルの推論が必要な、非常に複雑な問題でも、極めて高い信頼性をもって解決できる能力を持っていることを意味しています。
Gemini 2.5との違いは?驚きの新機能とAgentの力

(出典:Google Japan Blog)
これまでのGeminiシリーズは、世代ごとに大きな進歩を遂げてきました。Gemini 1は、ネイティブマルチモダリティとロングコンテキストウィンドウを導入し、AIが処理できる情報の種類と量を拡大。Gemini 2は、推論、思考、ツール使用の能力を追加し、AIエージェントの基盤を確立しました。そして、Gemini 3は、これらの全ての能力を統合し、AIエージェントとして自律的に行動する能力を飛躍的に向上させています。
1. エージェント機能の飛躍的な進化と「Gemini Agent」
Gemini 3は、その強力な推論能力と、ツール使用の精度が改善されたことで、より知的で役立つパーソナルAIアシスタントを構築できるようになりました。
Gemini Agent(ジェミニエージェント)は、この進化を象徴する機能です。これは、複雑なマルチステップタスクをGeminiアプリ内で直接処理する実験的な機能です。
- Googleアプリとの連携
Gemini Agentは、GmailやGoogleカレンダーといったGoogle Workspaceの接続済みアプリに接続し、複雑なワークフローを最初から最後までナビゲートすることで、ユーザーに代わって行動できるようになります。 - 具体的なタスク例
「受信トレイを整理して、対応すべきメールを選別する」、「フライト情報や予算の詳細をメールから特定し、1日80ドル未満の中型SUVのレンタル予約を準備する」、「旅行の計画を立てる」など、複数のステップを要するタスクを処理します。 - 制御と安全性
これらの動作はすべて、ユーザーの管理と指導の下で実行され、購入やメッセージ送信といった重要なアクションの前には、確認を求めるように設計されています。 - 提供状況
Gemini Agentは、Google AI Ultraのサブスクリプションユーザー向けにGeminiアプリのWeb版で提供(現時点では米国のみで、英語のみ)が開始されています。
2. AI開発の未来を変える「Google Anti-gravity」とバイブコーディング
Gemini 3の登場は、開発者体験全体を再構築する機会をもたらしました。Googleは、新しいエージェント開発プラットフォームとしてGoogle Anti-gravity(グーグル アンチグラビティ)を公開しています。
- エージェント・ファーストのIDE
Anti-gravityは、従来のIDE(統合開発環境)の体験を核としつつ、AIアシスタントを単なるツールではなく能動的なパートナーへと進化させます。 - 自律的なソフトウェア開発
エージェントは、エディタ、ターミナル、ブラウザに直接アクセス権を与えられており、複雑なエンドツーエンドのソフトウェアタスクを、ユーザーに代わって自律的に計画、実行し、同時に自身のコードを検証できます。 - バイブコーディングの強化
Gemini 3は、最高のバイブコーディングモデルでもあり、複雑なプロンプトや指示を処理して、よりリッチでインタラクティブなWeb UIをレンダリングするゼロショット生成に優れています。たった一つのプロンプトから、3Dのボクセルアートや、インタラクティブなゲーム、美しいWebサイトを瞬時に構築することができます。
3. 複雑な難問を解き明かす「Gemini 3 Deep Think」モード
Gemini 3には、知性の境界をさらに押し広げる、強化された推論モード「Gemini 3 Deep Think(ディープ シンク)」が導入されます。
このモードは、Gemini 3の推論能力とマルチモーダル理解力を飛躍的に向上させ、最も複雑な問題の解決を支援します。
- 驚異的な性能
テストでは、Gemini 3 Deep Thinkは、Gemini 3 Proの既に高いパフォーマンスをさらに凌駕し、Humanity’s Last Examで41.0%、GPQA Diamondで93.8%という驚異的なスコアを達成しています。 - 適用範囲
創造性、戦略的計画、科学的・数学的な発見、アルゴリズム開発といった、深い検討と考察が不可欠なタフなコーディング問題でその真価を発揮します。 - 提供時期
Googleは、この強力なモードのリリースについて慎重な姿勢を示しており、安全性評価とセーフティーテスターからの知見を得るために時間をかけており、Google AI Ultra加入者への提供は今後数週間以内になる予定です。
4. 画期的な技術「思考シグネチャー」
Gemini 3は、「思考シグネチャー(Thought signatures)」という独自の技術を採用しています。これは、モデルの内部的な思考プロセスを暗号化して表現したトークン列です。
- 状態管理の解決: 通常、WebのAPIはステートレス(記憶を維持できない)ですが、モデルは回答と一緒にこの思考シグネチャーを出力します。次のリクエストでこのシグネチャーを投げ返すことで、AI側は前回の思考の続きから再開できます。
- 連続性の担保: これにより、サーバーに負荷をかけることなく、深い思考の文脈を完全に復元でき、複雑なマルチステップのタスク処理における推論能力の劣化を防ぐことが可能になります。公式SDKを使用する場合、思考シグネチャーは自動的に処理されるため、開発者が手動で管理する必要はありません。
料金は?無料でも使える?いつから使える?

(出典:Google One)
Gemini 3 Proは、その高い性能にもかかわらず、Googleの主要なサービスにすでに展開されており、開発者向けAPIの価格性能比にも優れていることが強調されています。
いつから使える?(Gemini 3の公開状況)
Gemini 3 Pro のロールアウトは、2025年11月18日(米国時間)から開始されています。Google検索にGeminiモデルがリリース初日に搭載されたのは、今回が初めてのことです。
提供開始された主なプラットフォームと提供時期は以下の通りです。
| 利用プラットフォーム | 利用者層 | 提供開始時期 (米国時間) |
詳細 |
|---|---|---|---|
| Google検索 (AIモード) | Google AI Pro/Ultra サブスクリプションユーザー | 2025年11月18日より提供開始 | 有料プラン加入者はAIモードで利用可能。AI Overviewsにも統合予定です。 |
| Geminiアプリ | 一般ユーザー、サブスクリプションユーザー | 2025年11月18日より提供開始 | アプリはGemini 3で大幅に機能強化され、世界中でロールアウトされています。 |
| Google AI Studio | 開発者、一般ユーザー | 2025年11月18日より提供開始 | 誰でも無料でGemini 3 Proを試すことができます。 |
| Gemini API / Vertex AI / Gemini CLI | 開発者、企業向け | 2025年11月18日より提供開始 | 開発者はAPIを通じてGemini 3 Pro(gemini-3-pro-preview)を利用可能。Gemini CLIも利用可能です。 |
| Google Anti-gravity | 開発者 | 2025年11月18日より公開 | 新しいエージェント開発プラットフォームとして提供されています。プレビュー期間中は完全に無料で利用可能であるとされています。 |
| Gemini 3 Deep Thinkモード | Google AI Ultra サブスクリプションユーザー | 今後数週間以内に提供開始予定 | 最も複雑な問題に対応する強化された推論モード。安全性評価のため時間をかけています。 |
料金体系と無料利用の可否
Gemini 3 Proの性能は非常に高いですが、その利用料金と無料での利用について解説します。
1. 無料での利用について
誰でも無料で最新モデルを試すことができるプラットフォームがあります。
- Google AI Studioでは、アカウントがあれば誰でもGemini 3 Proをモデルとして選択し、無料で試すことができます。
- Gemini CLI(コマンドラインインターフェース)も無料で利用可能です。
- Google Anti-gravityもプレビュー期間中は完全に無料で利用可能であるとされています。
ただし、APIを通じて直接モデルを利用する「Gemini API」には、現在、Gemini 3 Pro(gemini-3-pro-preview)の無料利用枠は設定されていません。
2. API利用の料金
APIを通じてGemini 3 Proを利用する場合、料金は100万トークンあたりで設定されています。この価格は、競合モデルと比較して価格性能比(Price to Performance)において優れていると評価されています。
Gemini 3 ProのAPI料金(Standard Tier, 100万トークンあたり)は以下の通りです。
| トークン量(プロンプト) | 入力(Input)価格 | 出力(Output)価格(思考トークンを含む) |
|---|---|---|
| 200kトークン未満 | $2.00 | $12.00 |
| 200kトークン超 | $4.00 | $18.00 |
Gemini 3 Proは、内部で深い「思考(Thinking)」を行いながら回答しますが、出力トークン価格には、この思考トークンも含まれて課金されます。開発者は、シンプルなタスクではthinking_levelパラメータを「低(low)」に制限することで、レイテンシとコストを最小限に抑えることが可能です。
3. サブスクリプションを通じた利用(Geminiアプリ/Google検索)
Gemini 3の高度な機能(エージェント機能やDeep Thinkモード)を利用するには、Google AIの有料サブスクリプションが必要です。
| プラン名 | 料金/月 | Gemini 3 Pro利用 | 独自機能 |
|---|---|---|---|
| Google AI Pro | 月額2,900円 2 TBストレージ付き |
Gemini 3 Pro を活用し、Google検索のAIモードなどで利用可能。 | Deep Research、NotebookLMの使用量上限が5倍、Veo 3.1 Fastによる動画生成。 |
| Google AI Ultra | 月額36,400円 30 TBストレージ付き |
Gemini 3 Pro を最大限に活用。 | Gemini 3 Deep Think、Gemini Agent(米国のみ、英語のみ)、Veo 3.1(Googleの最新動画生成モデル)を最大使用量で利用可能。 |
Gemini Agent や Gemini 3 Deep Think といった、Gemini 3の最も注目されるエージェント機能や超推論モードは、現時点ではGoogle AI Ultraプランの加入者向けに提供されています。
ChatGPTとの違いは?AI頂上決戦の行方
Gemini 3のリリースは、OpenAIのGPT 5.1(Instant/Thinking)のリリースからわずか数日後に行われました。これにより、高性能AIモデルの頂上争いは一層激化しています。
1. 性能指標でのGemini 3の優位性
Gemini 3は、特に推論とマルチモダリティに関連する多くのベンチマークにおいて、GPT 5.1を上回る結果を出しています。
- 推論と知識
Humanity’s Last Exam (HLE) でGPT 5.1 (26.5%)を上回る37.5%を記録し、このベンチマークの新しいリーダーとなりました。GPQA Diamond(博士号レベルの質問)では、GPT 5.1の88.1%に対し、91.9%を達成しています。 - マルチモーダル性能
Gemini 3 Proは、Video-MMMUで87.6%を達成するなど、画像や動画の理解において世界最高峰のスコアを記録しています。高解像度のアプリ画面やグラフから情報を読み取る能力(ScreenSpot-ProやCharXiv Reasoning)でも、競合他社を大きく引き離しています。 - コーディングエージェント
競技プログラミングのLiveCodeBench ProのEloレーティングでは、GPT 5.1 (2,243) を上回る2,439を記録しています。
Gemini 3は、数学的、科学的な推論、多言語の質問応答など、幅広い分野でGPT 5.1やClaude Sonnet 4.5を凌駕していると評価されています。
2. モデルの設計思想とコミュニケーションスタイルの違い
Gemini 3とGPT 5.1は、単に性能が高いだけでなく、AIとしてのキャラクターにも違いがあります。
| 項目 | Gemini 3の方向性(Google) | ChatGPT 5.1の方向性(OpenAI) |
|---|---|---|
| 目的・トーン | 賢く、簡潔で、直接的。決まり文句やお世辞ではなく、真の洞察を提供する「真の思考パートナー」。 | デフォルトでより温かみがあり、会話的なスタイル。遊び心を見せることもある。 |
| 推論の仕組み | 「思考シグネチャー」を使用し、ステートレスな環境でも内部の思考プロセスを維持できる。モデルの思考トークン自体が課金対象となる。 | 「適応的推論」により、Instantでも難しい質問に対して「応答前に考える」機能を搭載。Thinkingモデルはタスクに応じて思考時間を最適化する。 |
| カスタマイズ | 少ないプロンプトで結果を得られるよう意図が重視されている。会話的なトーンが必要な場合は、プロンプト内で明示的に指示する必要がある。 | トーン設定のプリセット(Professional, Candid, Quirkyなど)が強化され、応答の簡潔さや絵文字頻度を調整できる。設定は既存スレッドに即時反映される。 |
エージェント機能:AIが「行動」する時代の決定的な違い

(出典:Google Japan Blog)
Gemini 3とChatGPT 5.1の最も大きな違いの一つは、AIが「自律的に行動する」ためのエージェント機能の設計と、それがGoogleエコシステムに深く統合されている点です。
Gemini 3:Googleエコシステムと統合されたエージェント(Gemini Agent)
Googleは、Gemini 2で確立したエージェント機能の基盤の上に、Gemini 3の強力な推論能力を統合し、AIエージェントとして自律的に行動する能力を飛躍的に向上させました。
- Google製品との連携
Google AI Ultraのサブスクリプションユーザー向けに、Geminiアプリのウェブ版で「Gemini Agent(ジェミニエージェント)」が提供開始(現時点では米国のみで、英語のみ)されています。 - 自律的なタスク実行
Gemini Agentは、GmailやGoogleカレンダーといったGoogle Workspaceの接続済みアプリにアクセスし、複雑なマルチステップタスクを最初から最後までナビゲートすることで、ユーザーに代わって行動することができます。例えば、「受信トレイを整理する」や「フライト情報に基づき、予算内でレンタカー予約を準備する」といったタスクが可能です。 - 長期計画能力
Gemini 3 Proは、シミュレートされた自動販売機ビジネスを管理する長期計画タスク(Vending-Bench 2)で他のフロンティアモデルを上回るトップの収益を達成し、長期的な視野で確実な計画を立てる能力を実証しました。 - 開発者向けプラットフォーム
開発者向けには、Google Antigravity(グーグル アンチグラビティ)という新しいエージェント開発プラットフォームが公開されています。これにより、エージェントはエディタ、ターミナル、ブラウザに直接アクセスし、複雑なソフトウェアタスクを自律的に計画、実行、検証できます。
ChatGPT:汎用的な「実行型AI」への進化(ChatGPTエージェント)
OpenAIも、エージェント機能の領域で大きな進歩を遂げています。
- 「手足」の獲得
OpenAIは「ChatGPTエージェント機能」を発表し、これまでの対話型AIの常識を覆す革命的なアップデートだとされています。 - Web操作とタスク完遂
この機能により、ChatGPTは単純な質問応答だけでなく、実際にWebサイトを操作し、複雑なタスクを最初から最後まで完遂できる「実行型AI」へと進化しました。 - リサーチエージェント
さらに、OpenAIは自動リサーチが可能なAIエージェントである「Deep Research API」も発表しています。
これらの動きから、Googleは既存の強力なサービス(Workspace)との連携を軸にエージェントの価値を高めているのに対し、OpenAIはWeb操作を含む汎用的なタスク実行を可能にする実行型AIとしての進化に注力している、という違いが見て取れます。AIは、単なるチャットボットから能動的な秘書へと役割を変えつつあります。
AIと共に進化する未来へ向けた次なる一手
Gemini 3の登場は、AIの能力が新しい次元に到達したことを示しています。このモデルは、私たちの学習、開発、計画、そして日々のタスクの処理方法に不可逆的な変化をもたらします。
Gemini 3 Proは、テキスト、画像、動画、音声、コードといったあらゆるモダリティの情報をシームレスに統合し、マルチモーダル推論のフロンティアを押し広げます。例えば、学術論文や長時間のビデオ講義を与えれば、学習に役立つインタラクティブなフラッシュカードやビジュアルを生成するコードを作り出せます。Google検索のAIモードで導入される「生成UI」は、ユーザーのクエリに応じて、インタラクティブなツールやシミュレーションをリアルタイムで生成し、固定された画面ではなく、必要な時に必要なUIが生成されるという、夢のような体験を可能にします。
開発者にとっては、Google Anti-gravityのようなプラットフォームにより、AIアシスタントは単なるツールから能動的なパートナーへと進化し、AIが自律的に複雑なソフトウェアタスクを計画・実行・検証する時代が到来しています。Gemini 3 Deep Thinkの存在は、AIの推論が、科学的発見や極めて難しい問題の解決といった領域にまで踏み込んでいることを示しています。
Gemini 3は、知性、エージェント機能、そしてパーソナライゼーションのフロンティアを継続的に追求し、AIを真に役立つ存在にするというGoogleのビジョンを体現しています。
もしあなたがまだGemini 3の力を体験していないなら、Google AI Studioでこの最新の高性能モデルを無料で試すことができます。Gemini 3の登場は、AIとの共創の時代が本格的に始まった証拠です。この大きな波に乗り遅れることなく、AIという最強のパートナーと共に、あなたのアイデアを現実に変えていきましょう。
みんなのらくらくマガジン 編集長 / 悟知(Satoshi)
SEOとAIの専門家。ガジェット/ゲーム/都市伝説好き。元バンドマン(作詞作曲)。SEO会社やEC運用の経験を活かし、「らくらく」をテーマに執筆。社内AI運用管理も担当。



