NVIDIAの手話学習ツール「Sign」とは?何ができる?日本手話にも対応?

NVIDIA Sign AI手話

2025年2月、GPUメーカーとして有名な “NVIDIA(エヌビディア)” が、AIを活用した手話学習ツールSign(サイン)』を発表しました。
手話学習ツールSign(サイン)』は、”アメリカ手話(ASL)” の学習を支援するとともに、手話ユーザーの手の動きをデータ化してAIに収集させることができるツールです。

手話学習ツール「Sign」とは?

Sign(サイン)』とは、NVIDIAが開発した “AIを活用した手話学習ツール” です。

手話学習アプリ『Sign(サイン)』では、”アメリカ手話(ASL)の学習” をサポートしていて、画面上に “手話の見本” と “手の軌跡” が表示されるので、実際の動きを画面で確認しながら手話を学ぶことができます。

わかりやすくお手本が表示されるので、本などで学習するよりも手話をかんたんに覚えることができます。

とくべつな機器は必要なく、”ウェブカメラ” があれば利用することが可能です。

2025年2月現時点では、”100種類の手話” が登録されていて、将来的には1000種類の手話に対応することを目指しているとのこと。

NVIDIAは、将来的に、ボランティアの協力を得ながら『Sign(サイン)』に手話データの収集を行い、手の動きだけでなく、”頭の動き” や “表情の認識”、”地域ごとの手話の違い” や “スラング” への対応もしていくと発表しています。

最新のAI技術を活用することで、1人1人に “カスタマイズされた手話学習” が可能になるのは、喜ばしいことだと言えるでしょう。

「Sign」は日本手話にも対応?

手話学習ツールSign(サイン)』は、現在、“アメリカ手話(ASL)” にのみ対応しています。

“日本手話” や “日本語手話” には対応していないので、日本で利用できるようになるのは、先の話と言えるでしょう。

ただ、AI技術を使えば、世界中の手話に対応することも夢ではないので、今後の続報に期待しましょう!

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補足:NVIDIAとは?

NVIDIAエヌビディア)とは、アメリカに本社を置く半導体メーカーです。

1993年に設立され、ゲーム用のグラフィックカード “GeForce” シリーズで人気を博しました。

とくに、GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)の開発で知られていて、近年では、AI(人工知能)、ディープラーニング、自動運転、データセンター向けのGPU開発にも注力しています。

AI分野では、NVIDIA製GPUの “高速な計算処理能力” が、機械学習やディープラーニングのトレーニングに欠かせない存在となっていて、ここ2〜3年でさらに世界的な注目度を高めています。

スーパーコンピューターやクラウドコンピューティング向けの “NVIDIA RTX” や “NVIDIA Tesla” などの製品も展開していて、医療、金融、ロボティクスなど幅広い分野で利用されるなど、多方面で影響力を増している企業です。

「Sign」では何ができる?

NVIDIA Sign AI手話

(出典:NVIDIA

NVIDIAが開発している手話学習ツールSign(サイン)』には、AI技術を活用した下記のような特徴があります。

特徴1. 3Dアバターによる手話デモンストレーション

手話学習ツールSign(サイン)』では、”3Dアバターによる手話のデモンストレーション” が可能です。

Sign(サイン)』アプリ上には、3Dアバターが搭載されています。

ユーザー(手話学習者)は、アバターを通じて、正確な手話の動きを “視覚的に学ぶ” ことが可能です。

“3Dアバターの真似をする” という、”より実践に近い形での学習” ができるので、効率良く手話を学べるというメリットがあります。

特徴2. AIによるリアルタイムフィードバック

手話学習ツールSign(サイン)』の特徴として、”AIによるリアルタイムでのフィードバックが可能” という点もあげられます。

Sign(サイン)』アプリ利用時に、ユーザーがウェブカメラを使用して手話を行うと、”AIが映像を解析して、リアルタイムでフィードバックを提供” してくれます。

自分専属の講師に、マンツーマンレッスンをしてもらえるイメージです。

ユーザー(手話学習者)は、自分の手話の正確性を “即座に確認” し、修正することができるので、間違った動作を覚えるリスクを減らしたり、成長のスピードが早くなったりというメリットがあります。

特徴3. 手話データの収集と拡充

手話学習ツールSign(サイン)』では、ユーザーから “手話のビデオデータを収集” し、”データセットを拡充”する機能があります。

ほかの生成AIツールと同様、リリース後にもAIの学習が進み、どんどん進化していくツールなんですね!

現在、100種類の手話が登録されていて、将来的には1,000種類の手話に対応する40万件のビデオクリップを収集することを目指しています。

データを収集しながら、流暢な手話ユーザーや通訳者によって検証が進むことで、”高品質な手話辞書” や “手話教育ツール” として活用されるのではと言われています。

「Sign」に期待される活用例

NVIDIA 手話ツール サイン

(出典:NVIDIA

NVIDIAが開発している手話学習ツールSign(サイン)』は、”手話学習者” や “AI開発者” だけでなく、さまざまな分野での活用が期待されています。

活用例1. 家族間のコミュニケーション支援

手話学習ツールSign(サイン)』を活用することで、手話を使った経験がない家族も、早い段階から手話を学ぶことができるようになるので、”聴覚に障害を持つ子どもとの効果的なコミュニケーションを築くことが可能” になります。

コミュニケーションが円滑に進むことで、家族の絆が深まり、子どもの成長・言語発達にも良い影響を与えると考えられています。

活用例2. 教育現場での活用

手話学習ツールSign(サイン)』は、学校や教育機関においても “手話教育の補助ツール” としての活用が期待されています。

教師は『Sign(サイン)』を使うことで、生徒に対して視覚的でわかりやすい授業を提供できるようになるので、学習効果が向上するのではと期待されているんですね!

活用例3. AI技術の研究と開発

手話学習ツールSign(サイン)』は、AI技術の “研究” と “開発” の面でも、活用が期待されています。

Sign(サイン)』で収集された手話データは、AIモデルのトレーニングデータとして活用されるので、”手話翻訳システム” や “手話認識アプリケーション” の開発が進む可能性があるのです。

また、”聴覚障害者” と “聴者” のコミュニケーションギャップを埋める “新たな技術への応用” も期待されています。

NVIDIAが開発する手話学習ツールに期待!

このように、NVIDIAが提供する手話学習ツールSign(サイン)』は、AI技術を駆使して “手話学習を支援” するだけでなく、手話データの収集・拡充による “さまざまな分野での応用” が期待されているツールです。

家族間のコミュニケーション支援はもちろん、AIアプリケーション開発、教育現場での活用など、”AI技術の未来も担うツール” になる可能性があるので、今後も注目していきましょう!

> NVIDIA公式「Sign」紹介ページはこちら

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